异构兼容
全栈异构兼容，消除供应链风险
从国产芯片到国际主流架构，统一调度、无感迁移。
行业痛点
AI 时代，传统算力基建的三道坎
慢、贵、难，是 AI 业务在传统算力基建上反复撞到的三堵墙。
慢：交付周期漫长
传统 IDC 属于重度基建，选址、审批、土建动辄 1–2 年，严重滞后于 AI 业务每周迭代的节奏。
贵：运营成本高昂
电费占运营成本 70% 以上，东部核心城市电价高，PUE 普遍 1.3–1.5，大量电能被制冷消耗。
难：特定场景难覆盖
金融政务等数据敏感场景、偏远工业园区等边缘场景，以及极端环境下的算力需求，传统集中式算力难以满足。
破局方案
不是服务器搬家，而是基础设施的物理级重构
把算力单元部署到能源富集地与数据源头，让算力与能源、数据高效协同。
算力找便宜的电
将算力单元部署在绿电富集区域，就地消纳清洁能源，从源头降低电力成本，实现低碳与成本优化的双重目标。
算力找数据
高密算力机动部署至数据产生现场，实现数据本地处理，消除网络传输时延，同时保障数据隐私与安全合规。
全栈产品体系
从物理底座到商业变现，四层闭环
极致能效物理底座、软件定义算力中枢、开箱即用 MaaS、商业运营服务。
三大护城河
构筑难以复制的竞争壁垒
算力融合、能源融合、模型底座，三条壁垒共同构成难以复制的系统性能力。
壁垒一：算力融合
构建全架构异构抽象层，物理层与调度层 100% 解耦。适配昇腾、海光、寒武纪、龙芯、飞腾等国产架构，以及 NVIDIA、AMD、Intel 国际主流平台。
壁垒二：深度能源融合
直连 10KV 市电或风光直流微网，结合分布式光伏、新型储能与充电网络就地消纳绿电，以全国电力数据和独家算法踩准峰谷电价。
壁垒三：敏捷大模型底座
在应用层构建 AI Token 聚合平台与 Token 工厂模式，为垂直行业节省近三分之一的部署成本，让 AI 真正赋能产业。
量化对比
移动算力方舱，对传统机房的降维打击
建设交付周期
传统固定 IDC
18–24 个月，含土建与审批
移动算力方舱
2–3 个月，模块化预制、即插即用
能耗指标（PUE）
传统固定 IDC
1.3–1.5，依赖传统空调制冷
移动算力方舱
≤1.1，直连绿电 + 冷板式液冷
选址部署灵活性
传统固定 IDC
固定于工业园区或特定地块
移动算力方舱
任意地点：陆地、海洋、偏远无电区
综合运营成本（TCO）
传统固定 IDC
基准线 100%，含高昂土建
移动算力方舱
降低 35% 以上，省去土建、节能降耗
合规与安全等级
传统固定 IDC
受属地监管，物理边界固定
移动算力方舱
支持物理断网，私有化部署、合规可控
标杆案例
成安县全域智算中心
中国 · 河北 · 成安县
以移动算力方舱为底座，助推河北首批县级 OPC 算力券发行，探索县域算力生态的可持续模式。
3.5 亿
预计总投资
1000P
规划总规模
200P
首期部署
≤1.2
PUE
河北首批县级 OPC 算力券发行，探索“廉价电力 + 算力赋能”的县域样板。
合作模式
四种合作方式，适配不同资产与运营偏好
整舱定制交付
CAPEX 模式，客户一次性采购硬件，资产归属客户，拥有完全控制权。适合资金充足的政企与大型企业。
弹性算力租赁
OPEX 模式，按 Token 或算力单元按需订阅计费，降低初期投入门槛，适合互联网企业与 AI 初创公司。
联合运营托管
客户提供闲置场地与电力，我方提供设备与技术运营支持，双方按约定比例共享收益，盘活闲置资源。
全栈运维服务
7×24 小时集群运维、故障响应、性能调优与能耗优化，降低客户技术运维成本，保障业务连续性。
研发实力
产学研贯通的技术后盾
联合高校与研究机构，把算电协同从论文带到产业现场。
以极致的算电协同与异构融合技术，将大模型智算中心微缩、下沉到千行百业，重构 AI 2.0 时代的算力成本与生态边界。
算电协同研究院
联合东北大学、西安交通大学共建，由国家级算力专家领衔，深度融合高校科研优势与产业实践。
国家工业互联网平台共建
参与国家工业互联网平台长流程工业部分的联合共建，将算力调度技术与工业生产场景深度结合。
高水平研发团队
核心团队汇聚东北大学、哥伦比亚大学等海内外顶尖学府的博士与教授，具备深厚的学术积淀与技术创新能力。
知识产权与技术储备
手握算电协同、异构调度、液冷技术等多项核心专利，深度参与国家算力基础设施能效优化标准制定。